Keynote Speakers
Desarrollo ágil y gobernanza de productos en la era de la IA: ¿Cómo hacer convivir estos dos desafíos en escenarios multiproveedor?
Descripción: Los pronósticos de mercado indican que la demanda de proyectos de software a la medida tendrá un crecimiento anual de un 20-25% durante los próximos cinco años, y que la IA cumplirá un rol importante en la operación de procesos y entrega de servicios basados en software. Las estrategias con las que contamos para hacer frente a esta demanda han demostrado ser poco efectivas, particularmente, para abordar el desarrollo de productos considerando el corto, mediano y largo plazo. En esta charla revisaremos el ciclo de vida de los productos de software a la medida, sus limitaciones, desafíos y oportunidades. Además, veremos cómo y dónde utilizar agilidad e IA para gobernar los productos a medida. Como corolario se presentará un modelo de gobernanza de productos en el que hemos venido trabajando con Pymes de software durante los últimos cinco años, y los resultados obtenidos hasta el momento.
Sergio F. Ochoa se graduó como Ingeniero de Sistemas en la UNICEN, Argentina, obtuvo el grado de Doctor en Ciencias de la Ingeniería en la Pontificia Universidad Católica de Chile, y realizó un postdoctorado en la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign, Estados Unidos de América. Desde el 2001 es académico del Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Chile. Sus áreas de interés son la ingeniería de software y el trabajo socio-técnico, incluyendo la colaboración móvil y ubicua. Su trabajo científico ha sido publicado en más de 60 artículos en revistas indexadas en WoS, y más de 170 artículos en conferencias internacionales. Además, ha sido editor invitado de números especiales en una decena de revistas indexadas en WoS. Por otra parte, el Dr. Ochoa ha sido miembro fundador de LACCIR (Latin American and Caribbean Collaborative ICT Research Federation), y regularmente participa en diversas iniciativas de organizaciones científicas internacionales y regionales, tales como la IEEE, ACM, CLEI, SCCC, y en la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo de Chile (ANID). Desde hace más de dos décadas colabora con empresas de software chilenas, buscando mejorar las prácticas de desarrollo de proyectos y productos.
IA interplanetaria. Herramientas de Inteligencia Artificial para la detección y caracterización de
planetas fuera del Sistema Solar.
Martes 11 de agosto de 2026
Durante las últimas tres décadas, el descubrimiento de exoplanetas ha pasado de ser un evento excepcional a constituir una disciplina de precisión. En este contexto, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta clave para afrontar los desafíos que surgen cuando la mejora incesante en la precisión de las observaciones se encuentra con límites astrofísicos impuestos por la variabilidad intrínseca de las estrellas. En esta charla presentaré una serie de desarrollos recientes en los que aplicamos técnicas de aprendizaje automático y modelado estadístico a la detección y caracterización de planetas fuera del Sistema Solar. En particular, discutiré el uso de redes neuronales y métodos supervisados para el reconocimiento de señales planetarias en datos de velocidad radial (como en ExoplANNET), así como el empleo de modelos de ensamble para optimizar el desempeño instrumental de dos de las herramientas más avanzadas del campo. Finalmente, abordaré cómo la caracterización detallada de atmósferas planetarias con el telescopio espacial James Webb también enfrenta limitaciones impuestas por la variabilidad estelar, y argumentaré que un uso adecuado de técnicas de aprendizaje automático podría permitir superar este obstáculo.
Rodrigo Díaz es Doctor en Física e Investigador del CONICET. Actualmente lidera el Departamento de Sistemas Digitales y Datos del Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA) y es profesor en la Universidad de San Martín.
Su investigación se centra en la astrofísica, con especial énfasis en la búsqueda de mundos más allá de nuestro sistema solar. Con fuerte foco en análisis de datos y estadística bayesiana, dirige un equipo que combina modelos de inteligencia artificial para detectar planetas similares a la Tierra. Su equipo también desarrolla proyectos que aplican la ciencia de datos a desafíos contemporáneos en educación y salud pública. Su contribución científica ha sido reconocida con premios de la Academia Nacional de Ciencia y la Academia Nacional de Ciencias Exactas y Naturales.
John L. Hennesy and David Patterson
Tuesday, 11th August, 6 PM (Argentina)
An interview with the 2017 Alan Turing Award winners and the 2022 Draper Prize winners to talk about the evolution of computer architectures, the RISC dominance of the market, the trends in computer engineering, and many other topics that may rise during the talk. The Turing Award is often referred to as the “Nobel Prize of Computing” and the Draper Prize is considered a “Nobel Prize of Engineering.
David A Patterson and John L Hennesy have received the Alan Turing Award together in 2017 For pioneering a systematic, quantitative approach to the design and evaluation of computer architectures with enduring impact on the microprocessor industry.
John L. Hennessy is co-founder and director of Knight-Hennessy Scholars, the largest, university-wide, fully-endowed graduate fellowship in the world. He is chairman of the Board of Alphabet and serves on the Board of Trustees for the Gordon and Betty Moore Foundation. Hennessy has been on the faculty of Stanford University since 1977 and previously served as the president of the university for 16 years after roles including chair of Computer Science, dean of the School of Engineering, and university provost. He co-founded MIPS Computer Systems and Atheros Communications. He was awarded the ACM A.M. Turing Prize for 2017 and the National Academy of Engineering Draper Prize in 2022.
David Patterson received BA, MS, and PhD degrees from UCLA. He is a UC Berkeley Pardee professor emeritus and a Google distinguished engineer. His most influential Berkeley projects likely were RISC (Reduced Instruction Set Computer) and RAID (Redundant Array of Inexpensive Disks). At Google he has co-authored papers on TPUs (AI accelerators) and on the carbon footprint of AI. He received 50 awards, including service awards for his roles as ACM President, Berkeley CS Division Chair, and CRA Chair and awards for his teaching. The most prominent of his seven books is Computer Architecture: A Quantitative Approach. He and his co-author John Hennessy shared the 2017 ACM A.M Turing Award, the 2021 BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Award, and the 2022 NAE Charles Stark Draper Prize for Engineering
Panel: Inteligencias artificiales, regulaciones
y soberanía tecnológica
Organizado por los Simposios SIE, SAHTI y SID
Miércoles 12 de agosto, de 17.15 a 18.30 hs (Argentina)
Las inteligencias artificiales (IA) están generando profundos cambios en nuestras sociedades. Si bien Argentina aún no posee una estrategia nacional sobre IA, sí es posible encontrar numerosas iniciativas provinciales (sub-nacionales) orientadas a planificar y regular estas tecnologías. Al respecto, ¿qué ha ocurrido con las iniciativas sobre IA en las provincias argentinas? En particular, ¿qué políticas y regulaciones de IA se han desarrollado en la Provincia de Buenos Aires (PBA)? En el plenario se analizarán las principales regulaciones sobre IA (decretos, resoluciones, estrategias, recomendaciones) desde la perspectiva de la soberanía tecnológica. El plenario se plantea, además, discutir como fortalecer las políticas públicas, la inclusión socio-técnica, la soberanía científico-tecnológica y el desarrollo informático de las provincias argentinas.
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